Бесплатный Онлайн Parquet Viewer - Просмотр и Анализ Файлов Parquet

Профессиональный онлайн-просмотрщик файлов Parquet для исследования, анализа и конвертации данных Apache Parquet. Просматривайте колоночные данные, извлекайте записи и мгновенно экспортируйте в различные форматы.

Upload Parquet File

Select a Parquet file to analyze and query. Maximum file size: 100MB

Drop your Parquet file here

or click to browse

Supported formats: .parquet, .parq
Max size: 100 MB

Ready to View Your Parquet Files?

Join thousands of developers who trust our OJF for their daily workflow. Fast, reliable, and completely free.

100% Free
No Registration
Privacy Protected

Продвинутый Онлайн Parquet Viewer - Легко Исследуйте Файлы Apache Parquet

Профессиональный онлайн-инструмент Parquet viewer для разработчиков и аналитиков данных. Исследуйте файлы Apache Parquet, визуализируйте структуры колоночных данных, просматривайте метаданные и извлекайте информацию без локальной установки. Быстро, безопасно и совершенно бесплатно. Просмотр Parquet онлайн, Анализ Parquet файла, Конвертер Parquet в CSV, Экспорт Parquet в JSON.

Key Features of OJF

Everything you need to manage your data

Функции Просмотра Файлов Parquet

  • Загружайте и мгновенно просматривайте структуру и содержимое файла Apache Parquet
  • Отображение колоночных данных с правильным определением типа и форматированием
  • Просмотр Parquet metadata, включая схему, сжатие (compression) и информацию о кодировании (encoding)
  • Интерактивный табличный вид, показывающий записи в прокручиваемой сеточной форме
  • Предварительный просмотр содержимого файла в реальном времени с автоматическим определением типа данных
  • Поддержка больших файлов Parquet с эффективным управлением памятью
  • Иерархическая визуализация схемы с поддержкой вложенных столбцов
  • Аннотации типов данных, показывающие алгоритмы сжатия и методы кодирования

Расширенные Возможности Анализа

  • Statistical analysis колоночных данных, включая min, max и null value counts
  • Исследование групп строк (Row group) с подробными метаданными и информацией о разделе
  • Визуализация статистики столбцов (Column statistics) с анализом распределения и гистограммами
  • Опции фильтрации данных для фокусировки на конкретных записях или столбцах
  • Функция поиска для нахождения значений в наборах данных Parquet
  • Элементы управления сортировкой и пагинацией для эффективного исследования данных
  • Анализ объема памяти (Memory footprint analysis), показывающий эффективность хранения и сжатия
  • Сведения о производительности, включая скорость чтения и метрики плотности данных

Извлечение и Экспорт Данных

  • Экспорт выбранных записей в формат JSON для интеграции с API
  • Конвертация данных Parquet в CSV для анализа в Excel и электронных таблицах
  • Экспорт в формат Arrow JSON для совместимости с экосистемой Apache Arrow
  • Возможности пакетного экспорта для обработки нескольких столбцов или групп строк
  • Скачивание отфильтрованных наборов данных на основе пользовательских критериев выбора
  • Генерация снимков данных для совместного использования и целей документирования
  • API-совместимые форматы экспорта для программного доступа к данным
  • Функция копирования в буфер обмена для быстрых рабочих процессов интеграции данных

Функции для Корпоративных Данных

  • Поддержка сложных схем Parquet, включая вложенные типы и списки
  • Обработка нескольких групп строк и каталогов разделов
  • Поддержка форматов сжатия: Snappy, GZIP, ZSTD, LZO и без сжатия
  • Обнаружение кодирования: Plain, RLE, Bit-packing и dictionary encoding
  • Пакетный просмотр нескольких файлов для сравнения наборов данных Parquet
  • Извлечение метаданных для управления данными и рабочих процессов каталогизации
  • Бенчмаркинг производительности и рекомендации по оптимизации
  • Поддержка интеграции для конвейеров данных и рабочих процессов ETL

Как Просмотреть и Проанализировать Файлы Parquet Онлайн

1

Загрузите ваш файл Parquet (.parquet или .parq) с помощью интерфейса перетаскивания или селектора файлов

2

Просмотрите структуру файла, включая иерархию схемы, имена столбцов и типы данных

3

Изучите информацию о метаданных, показывающую сжатие, кодирование и детали групп строк

4

Используйте табличный вид для просмотра записей с прокручиваемыми столбцами и сортируемыми заголовками

5

Примените фильтры, чтобы сосредоточиться на конкретных диапазонах данных или критериях значений

6

Используйте функцию поиска для нахождения конкретных значений в наборе данных

7

Экспортируйте выбранные данные в предпочитаемый вами формат (JSON, CSV или Arrow JSON)

8

Скачайте извлеченные данные для интеграции в ваши рабочие процессы анализа данных

Why Choose Us?

Feature
Online JSON Formatt(OJF)
Other Tools
Поддержка больших файловЭффективная обработка с помощью стримингаОграничения по размеру или медленная загрузка
Визуализация схемыПолное иерархическое отображениеБазовая схема или только текст
Поддержка сжатияМножество форматов сжатияОграниченные типы сжатия
Опции экспортаПоддержка JSON, CSV, Arrow JSONОграниченные форматы экспорта
Statistical analysisКомплексная column statisticsНет функций анализа
Отображение метаданныхПолная видимость метаданныхЧастичные или отсутствующие метаданные
Фильтрация данныхРасширенные опции фильтрацииНет возможности фильтрации
Сведения о производительностиПодробные метрики оптимизацииНет данных о производительности
Поддержка вложенных типовПолная обработка вложенной структурыТолько плоские структуры
Конфиденциальность и безопасностьЛокальная обработка в браузереТребуется загрузка на сервер

Frequently Asked Questions