Gratis Online Parquet Viewer - Parquet-bestanden Bekijken & Analyseren

Professionele online Parquet-bestandsviewer voor het verkennen, analyseren en converteren van Apache Parquet-gegevens. Bekijk kolomgegevens, extraheer records en exporteer direct naar meerdere formaten.

Upload Parquet File

Select a Parquet file to analyze and query. Maximum file size: 100MB

Drop your Parquet file here

or click to browse

Supported formats: .parquet, .parq
Max size: 100 MB

Ready to View Your Parquet Files?

Join thousands of developers who trust our OJF for their daily workflow. Fast, reliable, and completely free.

100% Free
No Registration
Privacy Protected

Geavanceerde Online Parquet Viewer - Verken Apache Parquet Bestanden Met Gemak

Professionele online Parquet-viewer-tool voor ontwikkelaars en data-analisten. Verken Apache Parquet-bestanden, visualiseer kolomgegevensstructuren, bekijk metadata en extraheer informatie zonder lokale installatie. Snel, veilig en volledig gratis.

Key Features of OJF

Everything you need to manage your data

Functies voor het Bekijken van Parquet-bestanden

  • Upload en bekijk direct de Apache Parquet bestandsstructuur en inhoud
  • Geef kolomgegevens weer met de juiste type-inferentie en opmaak
  • Bekijk Parquet metadata inclusief schema, compressie en coderingsinformatie
  • Interactieve tabelweergave die records toont in een schuifbaar rasterformaat
  • Realtime preview van bestandsinhoud met automatische detectie van gegevenstypen
  • Ondersteuning voor grote Parquet-bestanden met efficiënt geheugenbeheer
  • Hiërarchische schema-visualisatie met ondersteuning voor geneste kolommen
  • Gegevenstype-annotaties die compressiealgoritmen en coderingsmethoden tonen

Geavanceerde Analysemogelijkheden

  • Statistische analyse van kolomgegevens inclusief min, max en tellingen van nulwaarden
  • Row group verkenning met gedetailleerde metadata en partitie-informatie
  • Visualisatie van kolomstatistieken met distributieanalyse en histogrammen
  • Gegevensfilteropties om zich te concentreren op specifieke records of kolommen
  • Zoekfunctionaliteit om waarden binnen Parquet-datasets te lokaliseren
  • Sorteer- en pagineringscontroles voor efficiënte gegevensverkenning
  • Analyse van de geheugenvoetafdruk die opslag- en compressie-efficiëntie toont
  • Prestatie-inzichten inclusief leessnelheid en datadichtheidsstatistieken

Gegevensextractie en Export

  • Exporteer geselecteerde records naar JSON-formaat voor API-integratie
  • Converteer Parquet-gegevens naar CSV voor Excel en spreadsheetanalyse
  • Exporteer naar Arrow JSON-formaat voor compatibiliteit met het Apache Arrow-ecosysteem
  • Batch-exportmogelijkheden voor het verwerken van meerdere kolommen of row groups
  • Download gefilterde datasets op basis van aangepaste selectiecriteria
  • Genereer gegevenssnapshots voor deel- en documentatiedoeleinden
  • API-compatibele exportformaten voor programmatische gegevenstoegang
  • Klembordkopieerfunctionaliteit voor snelle gegevensintegratieworkflows

Enterprise Gegevensfuncties

  • Ondersteuning voor complexe Parquet schema's inclusief geneste typen en lijsten
  • Afhandeling van meerdere row groups en partitiemappen
  • Ondersteuning van compressieformaten: Snappy, GZIP, ZSTD, LZO, en ongecomprimeerd
  • Coderingdetectie: Plain, RLE, Bit-packing, en dictionary encoding
  • Batchgewijs bekijken van meerdere bestanden voor het vergelijken van Parquet-datasets
  • Metadata-extractie voor datagovernance en catalogiseringsworkflows
  • Prestatiebenchmarking en optimalisatieaanbevelingen
  • Integratieondersteuning voor data-pijplijnen en ETL-workflows

Hoe Parquet-bestanden Online te Bekijken en te Analyseren

1

Upload uw Parquet-bestand (.parquet of .parq) met behulp van de slepen-en-neerzetten interface of de bestandsselector

2

Bekijk de bestandsstructuur inclusief sche Hma-hiërarchie, kolomnamen en gegevenstypen

3

Onderzoek metadata-informatie die compressie, encoding en row group details toont

4

Gebruik de tabelweergave om door records te bladeren met schuifbare kolommen en sorteerbare kopteksten

5

Pas filters toe om u te concentreren op specifieke databereiken of waardecriteria

6

Gebruik de zoekfunctionaliteit om specifieke waarden binnen de dataset te lokaliseren

7

Exporteer geselecteerde gegevens naar het gewenste formaat (JSON, CSV of Arrow JSON)

8

Download de geëxtraheerde gegevens voor integratie in uw data-analyseworkflows

Why Choose Us?

Feature
Online JSON Formatt(OJF)
Other Tools
Ondersteuning voor grote bestandenEfficiënte afhandeling met streamingGroottebeperkingen of langzaam laden
Schema-visualisatieVolledige hiërarchische weergaveBasis of alleen-tekst schema
CompressieondersteuningMeerdere compressieformatenBeperkte compressietypes
ExportoptiesJSON, CSV, Arrow JSON ondersteuningBeperkte exportformaten
Statistische analyseUitgebreide kolomstatistiekenGeen analysefuncties
MetadataweergaveVolledige zichtbaarheid van metadataGedeeltelijke of geen metadata
GegevensfilteringGeavanceerde filteroptiesGeen filtermogelijkheid
Prestatie-inzichtenGedetailleerde optimalisatiestatistiekenGeen prestatiegegevens
Ondersteuning voor geneste typenVolledige afhandeling van geneste structurenAlleen platte structuren
Privacy & beveiligingLokale browserverwerkingServer-side upload vereist

Frequently Asked Questions