Visor Parquet Online Gratuito - Vea y Analice Archivos Parquet

Visor profesional de archivos Parquet en línea para explorar, analizar y convertir datos Apache Parquet. Vea datos columnares, extraiga registros y exporte a múltiples formatos instantáneamente.

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Select a Parquet file to analyze and query. Maximum file size: 100MB

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Supported formats: .parquet, .parq
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Visor Parquet Online Avanzado - Explore Archivos Apache Parquet con Facilidad

Herramienta profesional de visor Parquet en línea para desarrolladores y analistas de datos. Explore archivos Apache Parquet, visualice estructuras de datos columnares, vea metadatos y extraiga información sin instalación local. Rápido, seguro y completamente gratuito.

Key Features of OJF

Everything you need to manage your data

Características de Visualización de Archivos Parquet

  • Cargue y vea instantáneamente la estructura y el contenido del archivo Apache Parquet
  • Muestre datos columnares con inferencia de tipo y formato adecuados
  • Vea metadatos Parquet incluyendo esquema, compresión e información de codificación
  • Vista de tabla interactiva que muestra registros en formato de cuadrícula desplazable
  • Vista previa en tiempo real del contenido del archivo con detección automática de tipos de datos
  • Soporte para archivos Parquet grandes con gestión eficiente de la memoria
  • Visualización de esquema jerárquico con soporte para columnas anidadas
  • Anotaciones de tipos de datos que muestran algoritmos de compresión y métodos de codificación

Capacidades de Análisis Avanzado

  • Statistical analysis de datos de columna incluyendo min, max, y recuentos de valores null
  • Exploración de row group con metadatos detallados e información de partición
  • Visualización de column statistics con análisis de distribución e histogramas
  • Opciones de filtrado de datos para centrarse en registros o columnas específicos
  • Funcionalidad de búsqueda para localizar valores dentro de datasets Parquet
  • Controles de ordenación y paginación para una exploración eficiente de los datos
  • Análisis de la huella de memoria que muestra la eficiencia de almacenamiento y compresión
  • Perspectivas de rendimiento incluyendo velocidad de lectura y métricas de densidad de datos

Extracción y Exportación de Datos

  • Exporte registros seleccionados a formato JSON para integración API
  • Convierta datos Parquet a CSV para análisis en Excel y hojas de cálculo
  • Exporte a formato Arrow JSON para compatibilidad con el ecosistema Apache Arrow
  • Capacidades de exportación Batch para procesar múltiples columnas o row groups
  • Descargue datasets filtrados basados en criterios de selección personalizados
  • Genere instantáneas de datos para fines de intercambio y documentación
  • Formatos de exportación compatibles con API para acceso programático a los datos
  • Funcionalidad de copia al portapapeles para flujos de trabajo rápidos de integración de datos

Características de Datos Empresariales

  • Soporte para esquemas Parquet complejos incluyendo tipos anidados y listas
  • Manejo de múltiples row groups y directorios de partición
  • Soporte de formatos de compresión: Snappy, GZIP, ZSTD, LZO, y sin comprimir
  • Detección de codificación: Plain, RLE, Bit-packing, y dictionary encoding
  • Visualización Batch de múltiples archivos para comparar datasets Parquet
  • Extracción de metadatos para gobernanza de datos y flujos de trabajo de catalogación
  • Benchmarking de rendimiento y recomendaciones de optimización
  • Soporte de integración para data pipelines y flujos de trabajo ETL

Cómo Ver y Analizar Archivos Parquet en Línea

1

Cargue su archivo Parquet (.parquet o .parq) usando la interfaz de arrastrar y soltar o el selector de archivos

2

Revise la estructura del archivo incluyendo la jerarquía del esquema, nombres de columna y tipos de datos

3

Examine la información de metadatos mostrando detalles de compresión, codificación y row group

4

Use la vista de tabla para navegar por los registros con columnas desplazables y encabezados ordenables

5

Aplique filtros para centrarse en rangos de datos o criterios de valor específicos

6

Utilice la funcionalidad de búsqueda para localizar valores específicos dentro del dataset

7

Exporte los datos seleccionados a su formato preferido (JSON, CSV o Arrow JSON)

8

Descargue los datos extraídos para integrarlos en sus flujos de trabajo de análisis de datos

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Online JSON Formatt(OJF)
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Soporte para archivos grandesManejo eficiente con streamingLimitaciones de tamaño o carga lenta
Visualización de esquemaVisualización jerárquica completaEsquema básico o solo texto
Soporte de compresiónMúltiples formatos de compresiónTipos de compresión limitados
Opciones de exportaciónSoporte JSON, CSV, Arrow JSONFormatos de exportación limitados
Statistical analysisComprehensive column statisticsSin características de análisis
Visualización de metadatosVisibilidad completa de metadatosMetadatos parciales o nulos
Filtrado de datosOpciones de filtro avanzadasSin capacidad de filtrado
Perspectivas de rendimientoMétricas de optimización detalladasSin datos de rendimiento
Soporte para tipos anidadosManejo completo de estructuras anidadasSolo estructuras planas
Privacidad y seguridadProcesamiento local en el navegadorSe requiere carga en el lado del servidor

Frequently Asked Questions