Kostenloser Online Parquet Viewer - Parquet-Dateien anzeigen & analysieren

Professioneller Online Parquet File Viewer zum Erkunden, Analysieren und Konvertieren von Apache Parquet-Daten. Anzeigen von Spaltendaten, Extrahieren von Datensätzen und sofortiger Export in mehrere Formate.

Upload Parquet File

Select a Parquet file to analyze and query. Maximum file size: 100MB

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Supported formats: .parquet, .parq
Max size: 100 MB

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Erweiterter Online Parquet Viewer - Apache Parquet-Dateien mühelos erkunden

Professionelles Online Parquet Viewer Tool für Entwickler und Datenanalysten. Erkunden Sie **Apache Parquet-Dateien**, visualisieren Sie Spaltendatenstrukturen, zeigen Sie Metadaten an und extrahieren Sie Informationen ohne lokale Installation. Schnell, sicher und völlig kostenlos.

Key Features of OJF

Everything you need to manage your data

Funktionen zur Anzeige von Parquet-Dateien

  • Hochladen und sofortige Anzeige der **Apache Parquet-Dateistruktur** und -Inhalte
  • Anzeige von **Spaltendaten** mit korrekter Typerkennung und Formatierung
  • Anzeige von Parquet-**Metadaten**, einschließlich Schema-, Komprimierungs- und Kodierungsinformationen
  • Interaktive Tabellenansicht, die Datensätze in einem scrollbaren Rasterformat zeigt
  • Echtzeit-Vorschau der Dateiinhalte mit automatischer Datentyperkennung
  • Unterstützung für **große Parquet-Dateien** mit effizientem Speichermanagement
  • Hierarchische Schema-Visualisierung mit Unterstützung verschachtelter Spalten
  • Datentyp-Anmerkungen, die Komprimierungsalgorithmen und Kodierungsmethoden zeigen

Erweiterte Analysefunktionen

  • Statistische Analyse der Spaltendaten, einschließlich Min-, Max- und Nullwert-Zählungen
  • **Row Group**-Erkundung mit detaillierten Metadaten und Partitionsinformationen
  • Visualisierung der Spaltenstatistiken mit Verteilungsanalyse und Histogrammen
  • Datenfilteroptionen zur Konzentration auf spezifische Datensätze oder Spalten
  • Suchfunktion zur Lokalisierung von Werten innerhalb von Parquet-Datensätzen
  • Sortier- und Paginierungssteuerungen für effiziente Datenexploration
  • Analyse des **Speicherbedarfs** (Memory Footprint), die die Speicher- und Komprimierungseffizienz zeigt
  • Performance-Einblicke, einschließlich Lesegeschwindigkeit und Daten-Dichte-Metriken

Datenextraktion & Export

  • Export ausgewählter Datensätze in das **JSON**-Format für die API-Integration
  • Konvertieren von Parquet-Daten in **CSV** für Excel- und Tabellenanalyse
  • Export in das **Arrow JSON**-Format für die Apache Arrow-Ökosystemkompatibilität
  • **Batch-Exportfunktionen** zur Verarbeitung mehrerer Spalten oder Row Groups
  • Herunterladen gefilterter Datensätze basierend auf benutzerdefinierten Auswahlkriterien
  • Generierung von Daten-**Snapshots** für Freigabe- und Dokumentationszwecke
  • API-kompatible Exportformate für den programmatischen Datenzugriff
  • Kopieren-in-die-Zwischenablage-Funktionalität für schnelle Datenintegrations-Workflows

Enterprise Datenfunktionen

  • Unterstützung für komplexe Parquet-Schemata, einschließlich **verschachtelter Typen** und Listen
  • Behandlung mehrerer Row Groups und Partitionsverzeichnisse
  • Unterstützung der Komprimierungsformate: **Snappy, GZIP, ZSTD, LZO** und unkomprimiert
  • Kodierungserkennung: Plain, RLE, Bit-packing und Dictionary Encoding
  • **Multi-File Batch-Ansicht** zum Vergleichen von Parquet-Datensätzen
  • Metadaten-Extraktion für Daten-Governance- und Katalogisierungs-Workflows
  • Performance-Benchmarking und Optimierungsempfehlungen
  • Integrationsunterstützung für Daten-Pipelines und **ETL-Workflows**

So zeigen und analysieren Sie Parquet-Dateien online

1

Laden Sie Ihre Parquet-Datei (.parquet oder .parq) über die **Drag-and-Drop**-Oberfläche oder den Dateiwähler hoch

2

Überprüfen Sie die Dateistruktur, einschließlich Schema-Hierarchie, Spaltennamen und Datentypen

3

Überprüfen Sie die Metadateninformationen, die Komprimierung, Kodierung und Row Group-Details zeigen

4

Verwenden Sie die Tabellenansicht, um Datensätze mit **scrollbaren Spalten** und sortierbaren Kopfzeilen zu durchsuchen

5

Wenden Sie **Filter** an, um sich auf spezifische Datenbereiche oder Wertkriterien zu konzentrieren

6

Nutzen Sie die Suchfunktion, um spezifische Werte innerhalb des Datensatzes zu lokalisieren

7

Exportieren Sie ausgewählte Daten in Ihr bevorzugtes Format (**JSON, CSV oder Arrow JSON**)

8

Laden Sie die extrahierten Daten zur Integration in Ihre Datenanalyse-Workflows herunter

Why Choose Us?

Feature
Online JSON Formatt(OJF)
Other Tools
Unterstützung großer DateienEffiziente Handhabung mit StreamingGrößenbeschränkungen oder langsames Laden
Schema-VisualisierungVollständige hierarchische AnzeigeBasis- oder Nur-Text-Schema
KomprimierungsunterstützungMehrere KomprimierungsformateBegrenzte Komprimierungstypen
ExportoptionenJSON, CSV, Arrow JSON-UnterstützungBegrenzte Exportformate
Statistische AnalyseUmfassende SpaltenstatistikenKeine Analysefunktionen
MetadatenanzeigeVollständige Metadaten-SichtbarkeitTeilweise oder keine Metadaten
DatenfilterungErweiterte FilteroptionenKeine Filterfunktion
Performance-EinblickeDetaillierte OptimierungsmetrikenKeine Performance-Daten
Unterstützung verschachtelter TypenVolle Behandlung verschachtelter StrukturenNur flache Strukturen
Datenschutz & SicherheitLokale Browser-VerarbeitungServer-seitiger Upload erforderlich

Frequently Asked Questions